近年来,随着科研人员对临床研究重视程度的增加,国内临床研究项目的迅速增多,临床数据占据着科研中越来越重的地位。
施普林格·自然(Springer Nature)曾经发表布了一份有关科研数据的白皮书《科研究人员在分享数据所面临的实际挑战》(Practical challenges for researchers in data sharing)。
基于对全球7700多名科研人员的调查,揭示了科研人员对于分享科研中生成的数据所持的态度,以及所面临的挑战。鉴于这样的调查规模,该报告得以从全球、地区、具体学科和年资等角度对这些问题加以审视。
这是有关科研人员数据分享方面最大规模的调查之一,主要调查结果如下:
• 四分之三(76%)的科研人员将数据可发现性评价为“十分重要”
• 将近三分之二(63%)的被调查者在向期刊投稿时,通常会将数据文件作为补充信息提交,或存储在知识库中,或两种情况兼有。
•科研人员十分看重数据的可发现性: 当以10分标准等级让科研人员为数据可发现性的重要程度打分时,他们给出的平均分为7.3分,最普遍给出的则为10分。
•数据分享面临的最普遍挑战是数据整理: 46%的科研人员将“有效地整理数据”视作数据分享的一大阻碍。
•数据越小,就越不可能被分享: 科研人员生成的最小数据文件(小于20MB)不被分享的比例最高,而那些生成最大数据文件(大于50GB)的科研人员分享数据的比率会高很多。
在被调查者中,生物科学领域分享论文相关数据的比例最高(75%),其次为地球科学(68%),医学(61%)和物理学(59%)。医学领域科研人员所面临的问题与其他学科的差异最大。他们最常提及的问题是“不确定版权和使用许可”(44%),这也是唯一未将“数据整理”视为最大问题的学科领域。
临床研究的数据管理与质量控制应该渗透在整个临床研究过程中,数据库的搭建、数据录入、稽查、清洗等环节都极大保障了临床研究数据的完整性和准确性,从而提高整个临床科研的质量。
那么对于忙碌的科研人员,有没有更高效的数据管理工具呢?
答案:有!
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