主要内容来自于：伯纳斯-李（互联网之父）：关联数据开启互联网新纪元 （视频连接）
如果你是研究老年痴呆症的科学家，以药物发现为例 — 这个领域具有相当多的刚刚出现的关联数据。因为这个领域的科学家们意识到，关联数据是一种很好的方法，可以帮助他们摆脱数据孤岛。他们在一个数据库中建立了基因图组，在另一个数据库中建立蛋白质数据，现在，他们将基因图组和蛋白质数据形成了关联数据。他们可以问排序的问题，也许你不会问，我不会问，但是他们会：哪些蛋白质参与信号转导，并且也和锥体神经元相关？当你将这个问题放到Google上搜索，自然没有回答结果的页面。因为之前没有人问过这样的问题。虽然你得到了223,000个结果，但是没有一个你用得上。假如去检索关联数据呢？命中32个结果，每一个结果都是与特征相关的蛋白质。关联数据赋予科学家这样一种可能，去探寻这些跨学科的问题的答案。这是彻底的改变。这是非常非常重要的。可是，现在的科学家们还受制于一个现实，即他们无法获取其他科学家的数据。这些数据正被锁在实验室的电脑里，我们需要打开这些封锁，唯有如此才能解决那些人类面临的重大问题。
假如你认为关联数据只是大机构的事情，与你无关，那就错了。事实上，数据关乎我们的生活，比方说，你登录你最喜欢的SNS网站，你看到了你的朋友，点击添加，嘿！这是联系，这就是数据！还有，这照片，对了，我知道图片上那个人是谁！黑！这又是数据。 数据，数据，数据。你在社会化网络上做的每一件事，社会化网络站点就获取数据并利用它，通过算法使得数据显现出其价值，使得用户体验变得更加丰富。但是，当你去到另一个关联数据网站，假设是一个旅游网站，你说“我想把这张照片发给我在另外一个SNS网站的朋友“，但你却无法翻过这些墙。《经济学人》曾经发表了一篇关于这个问题的文章，并且许多人也发了相关博文表示，这样一种现实带来了巨大的痛苦。
要改变这一现状，我们需要在这些社交网络之间，搭建关联数据的网络。
在我来这之前，我通过OpenStreetMap——OpenStreetMap是一个地图，但同样也是一个维基——查找了一下特伦斯剧场（位于长滩市，加利福尼亚）。它现在还没有被标上名字。所以我可以到编辑模式，选择剧场，然后在底下填上名字，然后保存。现在你再去访问OpenStreetMap.org，你找到这个地方，你会发现它现在有名字了。这都是我做的。我在地图上标的，刚刚做的。我把它标注在那里。嗨，你知道吗，如果除了我，每个人都在这个地图上标注一点，将会产生难以置信的资源。因为其他每个人都做了，这就产生了关联数据。每个人都做一点，生成一点内容，然后把它们连接起来，关联数据的秘密就在于此。你做一些，每个人都做一些，也许你拥有的数据不是很多，但你要懂得去索要数据。我们已经在实践了，关联数据是一个巨大的体系。我只能告诉你很小一部分。我们生活、工作以及娱乐的每个方面，数据来源之多裹并不是那么重要，更重要的是，将它们关联起来。
多年前，我写过一篇文章，叫《关联数据》。之后不久，这个概念发酵起来了。关联数据的想法就像我们得到了很多很多类似汉斯拥有的盒子。很多很多的事物开始发芽生长，它带给我们相当多的植物。不仅仅是一个根供给一个植物。对于这的每一个植物，无论它是什么，是一个演示，或一个分析，只要有人要寻找数据间的规律，他们都可以着眼于所有的数据，并且它们把数据联系起来。重要的是，关联起来的东西越多，数据就越有价值。关联数据这一模因由此而扩散开去。很快，来自柏林自由大学的克里斯拜泽，他是第一个拿数据做出了些有趣的事情的人。他注意到维基百科，是一部在线百科全书，里面有很多有趣的文档。在这些文档中，有些小方格子和小盒子。这些信息盒子所包含的，就是数据。他写了一个程序将数据从维基百科中提取出来，然后将它们放到关联数据的一个圈里，命名为dbpedia。这张幻灯片中部蓝色的圈表示Dbpedia。如果你去找柏林，你会发现还有其他的数据，当中也包含了与柏林相关的信息，它们被联系到了一起。所以，如果你要从dbpedia中摘出关于柏林的数据，你还会摘出其他内容。让人兴奋的是，这样的事情正在迅速发展。这又是一个草根做的事情，不是吗？
